Apprentissage contrastif
term_id: contrastive_learning
Category: training_techniques
Definition
L’apprentissage contrastif est une méthode d’apprentissage de représentations qui ne nécessite pas de données étiquetées. Il fonctionne en créant des vues augmentées de la même entrée (paires positives) et en les comparant à des entrées différentes (paires négatives) pour apprendre des caractéristiques robustes.
Summary
Une technique d’apprentissage auto-supervisé qui apprend des représentations en rapprochant les paires positives et en éloignant les paires négatives.
Key Concepts
- Auto-supervision
- Paires positives/négatives
- Espace d’embedding
- Stratégies d’augmentation
Use Cases
- Classification d’images non étiquetées
- Indexation de recherche sémantique
- Détection d’anomalies dans les séries temporelles