Déploiement : Azure

term_id: deployazure

Category: engineering_practice

Definition

Le déploiement sur Azure implique l’utilisation d’outils natifs du cloud tels qu’Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service (AKS) ou Azure Functions pour servir les modèles ML à grande échelle. Il englobe la gestion des ressources de calcul et…

Summary

Le processus d’hébergement et d’exécution de modèles d’apprentissage automatique sur les infrastructures cloud de Microsoft Azure.

Key Concepts

  • Infrastructure cloud
  • Service de modèle (Model Serving)
  • Évolutivité
  • Pipelines CI/CD

Use Cases

  • Points de terminaison API en temps réel pour l’inférence
  • Score par lots de grands ensembles de données
  • Gestion de modèles de niveau entreprise