Classification de documents
term_id: document_classification
Category: basic_concepts
Definition
La classification de documents est une tâche fondamentale du traitement automatique du langage naturel (NLP) où des algorithmes attribuent des étiquettes à des données textuelles non structurées. Elle implique l’extraction de caractéristiques à partir des documents et leur mappage vers des catégories spécifiques.
Summary
Le processus de catégorisation de documents textuels en groupes prédéfinis en fonction de leur contenu.
Key Concepts
- Prétraitement de texte
- Extraction de caractéristiques
- Apprentissage supervisé
- Étiquetage
Use Cases
- Filtrage du spam dans les services de messagerie
- Tagging automatisé des actualités
- Catégorisation de documents juridiques
Related Terms
- Reconnaissance d’entités nommées (Identification d’objets spécifiques tels que des noms propres)
- Fouille de texte (Analyse de grandes quantités de données textuelles)
- Traitement automatique du langage naturel (Interaction entre ordinateurs et langage humain)
- Naïve Bayes (Algorithme probabiliste basé sur le théorème de Bayes)