Propagation de l'espérance
term_id: expectation_propagation
Category: basic_concepts
Definition
La propagation de l’espérance (EP) approxime des intégrales intraitables en affinant itérativement des approximations gaussiennes de la véritable distribution a posteriori. Elle minimise la divergence de Kullback-Leibler entre l’approximation et la distribution cible, permettant une inférence bayésienne efficace dans des modèles à grande échelle.
Summary
Un algorithme d’inférence approchée utilisé pour estimer les distributions a posteriori dans des modèles graphiques probabilistes complexes.
Key Concepts
- Approximation a posteriori
- Correspondance des moments
- Divergence de Kullback-Leibler
- Processus gaussiens
Use Cases
- Processus gaussiens clairsemés (Sparse GPs)
- Régression logistique bayésienne
- Factorisation matricielle probabiliste