Fiabilité
term_id: reliability
Category: ethics_safety
Definition
La fiabilité en IA fait référence à la confiance et à la cohérence du comportement d’un système au fil du temps et à travers différentes entrées. Un système d’IA fiable doit produire des résultats précis, gérer les cas limites et maintenir sa performance dans divers environnements.
Summary
Le degré auquel un système d’IA effectue constamment ses fonctions prévues correctement et en toute sécurité dans des conditions spécifiées.
Key Concepts
- Robustesse
- Cohérence
- Tolérance aux pannes
- Prévisibilité
Use Cases
- Navigation des véhicules autonomes
- Systèmes d’aide au diagnostic médical
- Outils d’évaluation des risques financiers
Related Terms
- Sécurité (mesures prises pour empêcher les dommages ou les comportements indésirables)
- Robustesse (capacité du modèle à résister aux perturbations ou aux variations des données)
- IA digne de confiance (IA développée et déployée de manière éthique, transparente et fiable)
- Dérive du modèle (dégradation des performances du modèle au fil du temps due à des changements dans les données)