אימות צולב של השארת אחד בחוץ

term_id: leave_one_out_cross_validation

Category: basic_concepts

Definition

אימות צולב של השארת אחד בחוץ (LOOCV) הוא מקרה פרטי של אימות צולב בקפלים (k-fold), כאשר מספר הקפלים (k) שווה למספר הדגמים במערך הנתונים. שיטה זו מספקת הערכה כמעט ללא הטיה של ביצועי המודל.

Summary

טכניקת דגימה חוזרת קפדנית שבה המודל מאומן על כל הדגמים למעט אחד, ומבוצע בדיקה על אותו דגם בודד שהושאר בחוץ, בתהליך החוזר עבור כל נקודת נתונים.

Key Concepts

  • דגימה חוזרת
  • הערכת מודל
  • פשרת סטייה-שונות
  • עלות חישובית

Use Cases

  • הערכת מודלים על מערכי נתונים רפואיים קטנים
  • כוונון היפר-פרמטרים כאשר הנתונים מועטים
  • השוואה קפדנית של ביצועי אלגוריתמים

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

from sklearn.model_selection import LeaveOneOut
loo = LeaveOneOut()
for train_index, test_index in loo.split(X):
    X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
    y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]
    model.fit(X_train, y_train)
    score = model.score(X_test, y_test)

Related