Privasi Diferensial
term_id: differential_privacy
Category: ethics_safety
Definition
Privasi diferensial memberikan jaminan privasi yang kuat dengan menambahkan noise statistik yang terkalibrasi ke hasil kueri atau parameter model. Ini mengukur jumlah maksimum kebocoran informasi tentang setiap individu.
Summary
Kerangka kerja matematika yang ketat yang memastikan bahwa inklusi atau eksklusi data individu tunggal tidak secara signifikan memengaruhi hasil analisis.
Key Concepts
- Anggaran Privasi (Epsilon)
- Kalibrasi Noise
- Teorema Komposisi
- Bukti Tanpa Pengetahuan
Use Cases
- Melatih model pada catatan medis sensitif
- Menerbitkan statistik agregat tanpa mengungkapkan identitas individu
- Berbagi data secara aman antara pihak yang tidak saling percaya