차등 프라이버시
term_id: differential_privacy
Category: ethics_safety
Definition
차등 프라이버시는 쿼리 결과나 모델 매개변수에 보정된 통계적 노이즈를 추가하여 강력한 프라이버시 보장을 제공합니다. 이는 특정 개인에 대한 정보 유출의 최대량을 정량화하며…
Summary
특정 개인의 데이터 포함 여부가 분석 결과에 유의미한 영향을 미치지 않도록 보장하는 엄격한 수학적 프레임워크입니다.
Key Concepts
- 프라이버시 예산(Epsilon)
- 노이즈 보정
- 조합 정리(Composition Theorem)
- 영지식 증명
Use Cases
- 민감한 의료 기록을 기반으로 모델 학습
- 개별 신원 노출 없이 집계 통계 게시
- 신뢰할 수 없는 당사 간 보안 데이터 공유