Model pengganti

term_id: surrogate_model

Category: basic_concepts

Definition

Dalam pembelajaran mesin dan optimisasi, model pengganti berfungsi sebagai proksi untuk fungsi target yang sulit dievaluasi secara langsung. Model ini dilatih menggunakan pasangan input-output dari model asli untuk mende

Summary

Model matematika sederhana yang digunakan untuk memperkirakan perilaku model kotak hitam yang lebih kompleks, mahal secara komputasi, atau tidak dapat diakses.

Key Concepts

  • Pendekatan Model
  • Optimisasi Kotak Hitam
  • Efisiensi Komputasi
  • Model Proksi

Use Cases

  • Optimisasi hiperparameter
  • Percepatan simulasi desain teknik
  • Analisis sensitivitas sistem kompleks

Code Example

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10

from sklearn.gaussian_process import GaussianProcessRegressor
import numpy as np

# Simple surrogate for a noisy function
X = np.array([[1], [2], [3], [4]])
y = np.array([2.1, 3.9, 6.2, 7.8])

surrogate = GaussianProcessRegressor()
surrogate.fit(X, y)
prediction = surrogate.predict(np.array([[2.5]]))

Related