Yedek model

term_id: surrogate_model

Category: basic_concepts

Definition

Makine öğrenimi ve optimizasyonda, yedek model doğrudan değerlendirilmesi zor olan hedef fonksiyon için bir vekil görevi görür. Orijinal modelden alınan girdi-çıktı çiftleri üzerinde eğitilir.

Summary

Daha karmaşık, hesaplaması maliyetli veya erişilemeyen siyah kutu bir modelin davranışını yaklaşık olarak simüle etmek için kullanılan basitleştirilmiş bir matematiksel model.

Key Concepts

  • Model Yaklaşımı
  • Siyah Kutu Optimizasyonu
  • Hesaplama Verimliliği
  • Vekil Model

Use Cases

  • Hiperoptimizasyon
  • Mühendislik tasarım simülasyonu hızlandırma
  • Karmaşık sistemlerin duyarlılık analizi

Code Example

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10

from sklearn.gaussian_process import GaussianProcessRegressor
import numpy as np

# Simple surrogate for a noisy function
X = np.array([[1], [2], [3], [4]])
y = np.array([2.1, 3.9, 6.2, 7.8])

surrogate = GaussianProcessRegressor()
surrogate.fit(X, y)
prediction = surrogate.predict(np.array([[2.5]]))

Related