Bias Temporal
term_id: temporal_bias
Category: ethics_safety
Definition
Bias temporal terjadi ketika model pembelajaran mesin memberikan bobot yang tidak proporsional pada pengamatan terbaru dibandingkan dengan yang lebih lama, sering kali disebabkan oleh distribusi data yang tidak stasioner atau protokol pelatihan tertentu.
Summary
Kesalahan sistematis di mana model memprioritaskan data terbaru dibandingkan konteks historis, yang menyebabkan prediksi yang menyimpang.
Key Concepts
- Drift data
- Ketidakstasioneran
- Efek kebaruan
- Penurunan kinerja model
Use Cases
- Prediksi pasar keuangan
- Analisis tren media sosial
- Pemodelan tingkat churn