Tidsmessig skjevhet
term_id: temporal_bias
Category: ethics_safety
Definition
Tidsmessig skjevhet oppstår når maskinlæringsmodeller gir uforholdsmessig stor vekt til nylige observasjoner sammenlignet med eldre data, ofte på grunn av ikke-stasjonære datafordelinger eller spesifikke treningsprotokoller.
Summary
En systematisk feil der modeller prioriterer nyere data fremfor historisk kontekst, noe som fører til skjeve prediksjoner.
Key Concepts
- Data-drift
- Ikke-stasjonaritet
- Nylighets-effekten
- Modelforfall
Use Cases
- Prediksjon av finansielle markeder
- Analyse av trender på sosiale medier
- Modellering av kundefrafall