Miscela di Esperti
term_id: moe
Category: basic_concepts
Definition
La Miscela di Esperti (MoE) è un’architettura di machine learning progettata per migliorare efficienza e scalabilità. Invece di utilizzare un singolo modello grande per tutti i compiti, MoE impiega più piccoli ’esperti’ n
Summary
Un pattern architetturale in cui più reti neurali specializzate (esperti) vengono combinate tramite un meccanismo di gating per elaborare gli input.
Key Concepts
- Attivazione Sparsa
- Rete di Gating
- Specializzazione dell’Esperto
- Scalabilità
Use Cases
- Addestramento efficiente di grandi modelli linguistici
- Riduzione della latenza di inferenza per modelli massicci
- Gestione di diversi tipi di input in sistemi multimodali