Mixture of Experts (専門家の混合)

Definition

Mixture of Experts (MoE) は、効率性とスケーラビリティを向上させるために設計された機械学習アーキテクチャです。すべてのタスクに単一の巨大なモデルを使用する代わりに、MoEは複数の小さな「エキスパート」

Summary

複数の専門的なニューラルネットワーク（エキスパート）をゲート機構によって組み合わせ、入力を処理するアーキテクチャパターン。

Key Concepts

• スパース活性化
• ゲートネットワーク
• エキスパートの専門化
• スケーラビリティ

Use Cases

• 大規模言語モデルの効率的なトレーニング
• 巨大モデルにおける推論レイテンシの削減
• マルチモーダルシステムでの多様な入力タイプの処理

Related Terms

• Sparse Transformers (スパーストランスフォーマー)
• Conditional Computation (条件付き計算)
• Large Language Models (大規模言語モデル)
• Neural Architecture Search (ニューラルアーキテクチャ探索)