半教師あり学習
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半教師あり学習は、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを組み合わせて使用するハイブリッドなトレーニングパラダイムです。その核心的な仮定は、ラベルなしデータの構造を利用す …
Data Efficiency
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共トレーニング
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この手法は、同じデータポイントの複数の異なる特徴セット（ビュー）を活用します。最初は、各ビューからの小さなラベル付きデータセットで2つの分類器をトレーニングします。その後、未ラベ …
ワンショット学習
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ワンショット学習は、トレーニング中に正例を1つだけ見た後で新しいクラスやタスクに一般化する必要がある、ファインショット学習の特定のタイプです。このアプロー …
フューショット
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フューショット学習は、機械学習モデルが非常に限られたデータ（通常、クラスあたり1〜10個の例）から一般化できるようにする手法です。従来の教師あり学習が数千から数百万の例を必要とす …