반지도 학습(Semi-supervised learning)
Definition
반지도 학습은 소량의 레이블이 지정된 데이터와 대량의 레이블이 지정되지 않은 데이터를 함께 사용하는 하이브리드 학습 패러다임입니다. 핵심 가정은 레이블이 없는 …
Terms tagged with Data Efficiency
반지도 학습은 소량의 레이블이 지정된 데이터와 대량의 레이블이 지정되지 않은 데이터를 함께 사용하는 하이브리드 학습 패러다임입니다. 핵심 가정은 레이블이 없는 …
이 방법은 동일한 데이터 포인트의 여러 고유한 특징 집합(관점)을 활용합니다. 초기에는 각 관점에서 작은 라벨링된 데이터셋으로 두 개의 분류기를 훈련시킵니다. …
원샷 학습은 알고리즘이 훈련 중에 단 하나의 긍정적 예제만 본 후 새로운 클래스나 작업에 일반화해야 하는 퓨샷 학습의 특정 유형입니다. 이 접근 방식은 인간의 …
퓨샷 학습은 머신러닝 모델이 매우 제한된 데이터(일반적으로 클래스당 1~10개 예제)로부터 일반화할 수 있도록 합니다. 수천 개의 레이블이 필요한 전통적인 지도 …