ボールツリー

term_id: ball_tree

Category: basic_concepts

Definition

ボールツリーは、ハイパー直方体ではなく、入れ子になった超球（ボール）にデータポイントを分割します。この構造により、近傍点間の距離を計算することで最近傍クエリ中に効率的なプルーニングが可能になります。

Summary

ボールツリーは、空間内の点を整理するために使用される二分木データ構造であり、高次元データセットにおける最近傍探索を最適化します。

Key Concepts

超球分割
最近傍探索
高次元データ
木構造走査

Use Cases

K近傍法 (K-Nearest Neighbors, KNN)
クラスタリング分析
異常検出

Code Example

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from sklearn.neighbors import BallTree
import numpy as np
X = np.random.rand(100, 5)
tree = BallTree(X, metric='euclidean')