Árvore de Bolas

term_id: ball_tree

Category: basic_concepts

Definition

Uma Árvore de Bolas particiona os pontos de dados em hiperesferas (bolas) aninhadas, em vez de hiperretângulos. Essa estrutura permite uma poda eficiente durante consultas de vizinhos mais próximos, calculando distâncias entre esferas e o ponto de consulta para eliminar regiões irrelevantes da busca.

Summary

Uma estrutura de dados em árvore binária usada para organizar pontos no espaço, otimizando buscas por vizinhos mais próximos em conjuntos de dados de alta dimensionalidade.

Key Concepts

  • Particionamento por hiperesfera
  • Busca por vizinho mais próximo
  • Dados de alta dimensionalidade
  • Travessia de árvore

Use Cases

  • Vizinhos Mais Próximos (KNN)
  • Análise de agrupamento (Clustering)
  • Detecção de anomalias

Code Example

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from sklearn.neighbors import BallTree
import numpy as np
X = np.random.rand(100, 5)
tree = BallTree(X, metric='euclidean')

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