条件付きランダムフィールド

Definition

条件付きランダムフィールド（CRF）は、自然言語処理やバイオインフォマティクスで一般的に使用される判別モデルのクラスです。生成モデルとは異なり、CRFは条件付き確率を直接モデル化します。

Summary

条件付きランダムフィールド（CRF）は、シーケンスラベリングなどの構造化予測タスクに使用される判別型確率モデルです。

Key Concepts

• 判別モデル
• 構造化予測
• シーケンスラベリング
• グローバル正規化

Use Cases

• 固有表現認識
• 品詞タグ付け
• バイオインフォマティクスシーケンス解析

Related Terms

• Hidden Markov Model (隠れマルコフモデル)
• Sequence Modeling (シーケンスモデリング)
• Natural Language Processing (自然言語処理)
• Log-linear Model (対数線形モデル)