XLM-RoBERTa
term_id: xlm_roberta
Category: basic_concepts
Definition
XLM-RoBERTa（Cross-lingual Language Model RoBERTa）は、Meta AIによって開発された大規模な多言語モデルです。100以上の言語を含む多様なデータセットで事前学習を行うことで、RoBERTaのアーキテクチャを拡張しています。これにより、異なる言語間の知識転送が可能になります。
Summary
RoBERTaを基盤とした多言語トランスフォーマーモデルで、100以上の言語の大量のテキストで事前学習されています。
Key Concepts
- 多言語自然言語処理
- トランスフォーマーアーキテクチャ
- 横断的言語転移
- 事前学習
Use Cases
- 多言語感情分析
- 横断的言語質問応答
- 機械翻訳