EfficientNet

Definition

Googleによって開発されたEfficientNetは、ネットワークの深さ、幅、入力画像の解像度をバランスよく調整するための複合スケーリング法を使用します。このアプローチにより、モデルは最先端の精度を達成しつつ、計算効率とリソース使用量を最適化します。

Summary

EfficientNetは、深さ、幅、解像度を均一にスケーリングすることで、より少ないパラメータ数で高精度を実現する畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アーキテクチャのファミリーです。

Key Concepts

• 複合スケーリング
• MobileNetV2ブロック
• SEアテンション（Squeeze-and-Excitation）
• パラメータ効率

Use Cases

• モバイルデバイス上での画像分類
• リソース制約のある環境における物体検出
• 大規模視覚データセットのための特徴抽出

Related Terms

• ResNet (残差ネットワーク)
• MobileNet (モバイル向けニューラルネットワーク)
• Convolutional Neural Network (畳み込みニューラルネットワーク)
• Neural Architecture Search (ニューラルアーキテクチャ探索)