EfficientNet
term_id: efficientnet
Category: basic_concepts
Definition
Utviklet av Google bruker EfficientNet en sammensatt skaleringmetode for å balansere nettverksdybde, bredde og oppløsningen på inngangsbilder. Denne tilnærmingen lar modellen oppnå state-of-the-art nøyaktighet samtidig som den holder ressursforbruket lavt.
Summary
EfficientNet er en familie av konvolusjonelle nevrale nettverksarkitekturer som skalerer dybde, bredde og oppløsning jevnt for å oppnå høyere nøyaktighet med færre parametere.
Key Concepts
- Sammensatt skalering
- MobileNetV2-blokker
- SE-oppmerksomhet (Squeeze-and-Excitation)
- Parametereffektivitet
Use Cases
- Bildklassifisering på mobile enheter
- Objektdeteksjon i ressurssvake miljøer
- Trekkutvinning for store visuelle datasett