説明可能な人工知能

term_id: explainable_artificial_intelligence

Category: basic_concepts

Definition

機械学習モデル、特に深層ニューラルネットワークが複雑になるにつれ、その意思決定プロセスはしばしば不透明な「ブラックボックス」となります。XAIは、これらの意思決定を解釈可能かつ透明なものにすることを目的としています。

Summary

説明可能なAI（XAI）とは、解決策の結果が人間の専門家に理解可能となるように人工知能技術を適用するための方法論や技術を指します。

Key Concepts

解釈可能性
透明性
信頼性
ブラックボックスモデル

Use Cases

医師が治療計画を正当化する必要がある医療診断
規制遵守が必要となる金融融資の判断
自律走行車の安全性監査