Intelligence artificielle explicable
term_id: explainable_artificial_intelligence
Category: basic_concepts
Definition
À mesure que les modèles d’apprentissage automatique deviennent plus complexes, en particulier les réseaux neuronaux profonds, leurs processus de prise de décision deviennent souvent des « boîtes noires » opaques. L’IA explicable vise à rendre ces décisions interprétables et transparentes.
Summary
L’IA explicable (XAI) désigne les méthodes et techniques appliquées à la technologie de l’intelligence artificielle de manière à ce que les résultats de la solution puissent être compris par des experts humains.
Key Concepts
- Interprétabilité
- Transparence
- Confiance
- Modèles à boîte noire
Use Cases
- Diagnostics médicaux où les médecins doivent justifier les plans de traitement
- Décisions de prêt financier nécessitant une conformité réglementaire
- Audit de sécurité des véhicules autonomes