Feature

Definition

機械学習において、特徴量（Feature）はデータセット内のインスタンスを記述する固有の属性または変数です。特徴量は数値、カテゴリカル、またはテキスト型になり得、予測モデルへの基本的な入力として機能します。

Summary

観察されている現象の個別の測定可能な性質または特徴であり、機械学習モデルへの入力データとして機能します。

Key Concepts

• 入力変数
• 属性
• データセットの列
• ML入力

Use Cases

• 予測モデリングの入力
• データ分析および可視化
• 特徴量選択プロセス

Related Terms

• Feature Engineering (特徴量エンジニアリング)
• Label (ラベル)
• Dataset (データセット)
• Variable (変数)