ラベル付きデータ

term_id: labeled_data

Category: basic_concepts

Definition

ラベル付きデータは、入力サンプルと対応する正解ラベルのペアで構成され、教師あり機械学習の基盤となります。これにより、アルゴリズムは入力から出力へのマッピングを学習することが可能になります。

Summary

入力特徴量とともに、正解の出力または目標値が提供されたデータ。

Key Concepts

教師あり学習
正解（Ground Truth）
注釈付け
目的変数

Use Cases

画像分類器のトレーニング
音声認識システムの構築
金融分野での予測モデリング

Code Example

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import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']