ラベル付きデータ
term_id: labeled_data
Category: basic_concepts
Definition
ラベル付きデータは、入力サンプルと対応する正解ラベルのペアで構成され、教師あり機械学習の基盤となります。これにより、アルゴリズムは入力から出力へのマッピングを学習することが可能になります。
Summary
入力特徴量とともに、正解の出力または目標値が提供されたデータ。
Key Concepts
- 教師あり学習
- 正解(Ground Truth)
- 注釈付け
- 目的変数
Use Cases
- 画像分類器のトレーニング
- 音声認識システムの構築
- 金融分野での予測モデリング
Code Example
import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']