マルチモーダル表現学習
term_id: multimodal_representation_learning
Category: training_techniques
Definition
マルチモーダル表現学習は、テキスト、画像、音声、動画など、異なる種類のデータソースからの情報を処理し統合して共有潜在空間（shared latent space）に埋め込むためにモデルを訓練するプロセスです。
Summary
複数のデータモダリティから同時に統合された特徴表現を学習する手法。
Key Concepts
- クロスモーダル整列
- 共有潜在空間
- 特徴融合
- モダリティ固有エンコーダ
Use Cases
- 画像キャプション生成
- ビデオ検索
- 視覚質問応答