類似度学習
term_id: similarity_learning
Category: training_techniques
Definition
類似度学習は、類似したアイテムが近くに、異なるアイテムが遠くなるように、入力をベクトル空間にマッピングするモデルを訓練することに焦点を当てています。サイエズネットワークやトリプレット損失などの手法がよく用いられます。
Summary
2つのオブジェクトがどれだけ似ているか、あるいは異なっているかを決定するための距離尺度を学習する機械学習のアプローチ。
Key Concepts
- 埋め込み空間
- 距離尺度
- トリプレット損失
- サイエズネットワーク
Use Cases
- 顔認証
- 重複検出
- 推薦システム