多変量適応回帰スプライン
term_id: multivariate_adaptive_regression_spline
Category: basic_concepts
Definition
多変量適応回帰スプライン（MARS）は、片直線の基底関数を適合させることで複雑な非線形関係をモデル化する柔軟な回帰手法です。これは、局所的な構造を捉えるために最適な節点（knots）を自動的に選択します。
Summary
複雑な関係をモデル化するために基底関数を自動的に選択する非パラメトリック回帰手法。
Key Concepts
- 片直線関数
- 基底関数
- 節点選択
- 非パラメトリック回帰
Use Cases
- 金融予測
- 環境モデリング
- 医療結果の予測