多元自适应回归样条
term_id: multivariate_adaptive_regression_spline
Category: basic_concepts
Definition
多元自适应回归样条（MARS）是一种灵活的回归方法，通过拟合分段线性基函数来建模复杂的非线性关系。它会自动选择断点（knots）并构建基函数，以捕捉数据中的局部变化模式。
Summary
一种非参数回归技术，自动选择基函数以对复杂关系进行建模。
Key Concepts
- 分段线性函数
- 基函数
- 断点选择
- 非参数回归
Use Cases
- 金融预测
- 环境建模
- 医疗结果预测