機械学習概論

Definition

この用語は、機械学習を教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習に構造的に分類するものを指します。線形回帰や決定木などのコアなアルゴリズムファミリーから、モデルの評価指標、交差検証、特徴量エンジニアリングに至るまで、機械学習の全体像と主要な手法体系を網羅しています。

Summary

機械学習のパラダイム、アルゴリズム、評価指標の包括的な分類。

Key Concepts

• 教師あり学習
• 教師なし学習
• 強化学習
• モデル評価

Use Cases

• アルゴリズム選択ガイド
• データサイエンスワークフローの計画
• 学術的な分類体系の作成

Related Terms

• ディープラーニング
• 統計的学習
• 特徴量エンジニアリング
• 交差検証