XLM-RoBERTa
term_id: xlm_roberta
Category: basic_concepts
Definition
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) ist ein großes, multilinguales Modell, das von Meta AI entwickelt wurde. Es erweitert die RoBERTa-Architektur durch Vortraining auf einem vielfältigen Datensatz, der mehr als 100
Summary
Ein mehrsprachiges Transformer-Modell auf Basis von RoBERTa, das mit massiven Textmengen aus über 100 Sprachen vortrainiert wurde.
Key Concepts
- Mehrsprachige NLP
- Transformer-Architektur
- Crosslinguale Übertragung
- Vortraining
Use Cases
- Mehrsprachige Sentiment-Analyse
- Crosslinguale Fragebeantwortung
- Maschinelle Übersetzung