Analysis

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Definition

이 개념은 머신러닝 모델의 표현 공간 구조를 분석하는 것을 포함합니다. 고차원 공간 내에서 데이터 포인트들이 어떻게 분포하고, 군집화되며, 분리되어 있는지를 살 …

데이터 탐색(탐색적 데이터 분석, EDA라고도 함)은 머신러닝 워크플로우에서 중요한 사전 단계입니다. 이 과정은 주로 시각화 도구를 사용하여 데이터의 주요 특성 …

해석 가능성(또는 설명 가능성)은 AI 모델의 내부 작동 방식과 의사결정 과정을 인간이 투명하게 이해할 수 있도록 하는 것을 포함합니다. 이는 모델 디버깅, 편 …

파인그레인드 분석은 단순히 주요 클래스를 식별하는 것을 넘어, 하위 클래스 수준에서 객체나 개념을 식별하고 범주화하는 것을 포함합니다. 예를 들어, …

벤치마킹은 미리 정의된 벤치마크를 사용하여 특정 작업에서 AI 모델이 얼마나 잘 수행되는지 측정하기 위해 실험을 수행하는 적극적인 관행입니다. 이 과정은 표준화 …