정보 공간 분석
term_id: information_space_analysis
Category: basic_concepts
Definition
이 개념은 머신러닝 모델의 표현 공간 구조를 분석하는 것을 포함합니다. 고차원 공간 내에서 데이터 포인트들이 어떻게 분포하고, 군집화되며, 분리되어 있는지를 살펴봅니다.
Summary
데이터 표현이 존재하는 공간의 기하학적 및 위상수학적 성질을 조사하는 것.
Key Concepts
- 다양체 가설
- 차원 축소
- 특징 기하학
- 표현 학습
Use Cases
- 고차원 임베딩 시각화
- 클러스터링 알고리즘 개선
- 신경망 내부 분석