웹훅
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웹훅은 특정 이벤트가 발생했을 때 한 서비스가 다른 서비스에 실시간 정보를 제공하는 메커니즘입니다. 변경 사항을 주기적으로 확인하는 폴링(polling) 방식 …
Automation
Terms tagged with Automation
소프트웨어 에이전트
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소프트웨어 에이전트는 환경을 지각하고 추론하며 특정 목표를 달성하기 위해 행동할 수 있는 자율적인 존재입니다. 이러한 에이전트는 독립적으로 작동하고 변화에 적응 …
스마트 객체
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스마트 객체는 사물인터넷(IoT)의 구성 요소로, 고유 식별자를 가지고 있으며 직접적인 인간-인간 또는 인간-컴퓨터 상호작용 없이 네트워크를 통해 데이터를 전송 …
로봇 프로세스 자동화
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로봇 프로세스 자동화(RPA)는 소프트웨어 로봇을 활용하여 디지털 시스템과 상호작용하는 인간의 행위를 모방합니다. 종종 AI가 결합된 RPA는 데이터 입력, 송 …
Pyannote 오디오 파이프라인
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Pyannote Audio의 맥락에서 파이프라인은 화자 분리를 달성하기 위해 서로 다른 모듈들을 체이닝(연결)하는 구성 가능한 워크플로우를 의미합니다. 일반적으 …
예제 기반 프로그래밍(Programming by Example)
Definition
예제 기반 프로그래밍(Programming by Example, PBE)은 프로그래머가 명시적인 코드를 작성하는 대신 구체적인 입력-출력 쌍을 통해 원하는 동작 …
마인즈DB
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마인즈DB는 전통적인 관계형 데이터베이스와 최신 머신러닝 워크플로우 사이의 가교 역할을 합니다. 사용자는 표준 SQL 쿼리를 사용하여 예측 모델을 생성할 수 있 …
인공지능의 군사적 응용
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인공지능의 군사적 응용은 작전 효율성과 전략적 우위를 향상시키기 위해 설계된 광범위한 기술을 포괄합니다. 여기에는 정찰용 자율 드론, 예측 분석, 물류 최적화, …
MLOps
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MLOps는 조직이 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 신뢰성 있고 효율적으로 배포하고 유지할 수 있도록 합니다. 여기에는 데이터 및 모델의 버전 관리, …
머신러닝 및 지식 추출
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이 분야는 머신러닝 기법을 자연어 처리(NLP) 및 데이터 마이닝과 결합하여 원시 데이터를 실행 가능한 지식으로 변환합니다. 여기에는 엔티티 인식, 관계 추출, …
지식 기반 구성
Definition
이 접근법은 지식베이스 내에서 제약 조건 만족 기법을 활용하여 조립된 제품이 모든 기술적 및 고객 요구사항을 충족하도록 보장합니다. 이를 통해 유효하지 않은 조 …
KAoS
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KAoS는 대규모 분산 기업 시스템의 복잡성을 처리하기 위해 개발된 지능형 에이전트 프레임워크입니다. 이는 상위 수준의 관리 목표를 정책(policy)으로 정의 …
지능형 자동화
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지능형 자동화는 전통적인 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 머신러닝 및 자연어 처리와 같은 고급 AI 기술을 통합합니다. RPA가 규칙 기반의 구조화된 작업을 처 …
귀납적 프로그래밍
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프로그램 합성이라고도 불리는 귀납적 프로그래밍은 명시적인 지시사항 대신 입출력 쌍으로 제공된 사양에 기반하여 소프트웨어 코드를 생성하는 과정입니다. 시스템은 주 …
하이퍼파라미터 최적화
Definition
하이퍼파라미터 최적화(HPO)는 하이퍼파라미터 선택을 자동화하는 더 넓은 분야를 지칭합니다. 튜닝이 일반적인 행위를 의미한다면, HPO …
피처 학습 (Feature Learning)
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딥러닝과 밀접하게 연관된 피처 학습은 수동 피처 엔지니어링에 의존하는 대신, 모델이 계층적 표현을 직접 학습하도록 합니다. 여러 층(layer)을 통해 원시 입 …
엔터프라이즈 인지 시스템
Definition
엔터프라이즈 인지 시스템은 기업 환경 내에서 인간의 사고 과정을 시뮬레이션하기 위해 인공지능, 자연어 처리(NLP), 머신러닝을 결합합니다. 이러한 시스템은 방 …
발견 시스템
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발견 시스템은 방대한 데이터 공간을 자동으로 탐색함으로써 과학적 또는 분석적 돌파구를 가속화하는 컴퓨팅 프레임워크입니다. …
CrewAI
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CrewAI는 각 에이전트가 특정 역할, 목표 및 도구 세트를 갖는 멀티 에이전트 시스템을 구축하기 위한 구조화된 환경을 제공합니다. 개발자가 워크플로우를 더 …
연속 배포
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연속 배포(Continuous Deployment)는 전체 릴리스 과정을 자동화하는 연속 전달의 확장 개념입니다. 단위 테스트, 통합 테스트, 보안 검사 등 모 …
자율 에이전트
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인공지능에서 자율 에이전트는 환경 내에서 독립적으로 작동하는 엔티티입니다. 이는 센서를 사용하여 상태를 지각하고 액추에이터를 통해 행동을 수행하며, 내 …
자동 머신러닝(AutoML)
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AutoML(자동 머신러닝)은 데이터 전처리, 특징 공학, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝 등의 작업을 자동화하여 ML 모델 개발을 간소화합니다. 이 …
자동 의료 비서(Automated Medical Scribe)
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자동 의료 비서는 자연어 처리(NLP) 및 음성 인식 기술을 활용하여 의사-환자 대화를 듣고 구조화된 전자 건강 기록(EHR)을 작성합니다. 이 기술 …
사물 인공지능 (AIoT)
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사물 인공지능(AIoT)은 인공지능과 사물인터넷 기술의 시너지 통합을 나타냅니다. AI 알고리즘을 IoT 장치에 직접 내장하거나 엣지 컴퓨팅을 통해 실시간 데이 …
채용용 인공지능
Definition
채용용 AI는 알고리즘을 활용하여 채용 생명주기의 다양한 단계를 자동화하고 강화합니다. 이러한 도구는 이력서에서 키워드 관련성을 분석하고, 예측 모델을 통해 후 …
AIOps
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IT 운영을 위한 인공지능(AIOps)은 빅데이터 분석과 머신러닝 알고리즘을 결합하여 IT 인프라 및 운영 관리를 자동화합니다. 이는 조직이 복잡한 IT …
AI 에이전트(AI agent)
Definition
AI 에이전트는 정의된 환경 내에서 사전 설정된 목표를 달성하기 위해 자율적으로 작동하는 소프트웨어 엔티티입니다. 지각 메커니즘을 통해 데이터를 수집하고, 이 …
지속적 통합(Continuous Integration)
Definition
지속적 통합(CI)은 여러 기여자의 코드 변경 사항을 단일 소프트웨어 프로젝트에 자동으로 통합하는 중요한 DevOps 관행입니다. 자동화된 빌드와 테스트를 실행 …
로봇
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로봇은 독립적으로 또는 원격 제어 하에 작업을 수행하도록 설계된 자율적 또는 반자율적인 기계 장치입니다. 일반적으로 환경 인식을 위한 센서, 작업을 수행하는 구 …
제어 (Control)
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인공지능에서 제어는 현재 상태와 목표에 기반하여 시스템의 행동을 안내하는 메커니즘과 알고리즘을 의미합니다. 여기서는 출력을 모니터링하고 피드백 루 …
자동화된
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AI에서의 자동화는 전통적으로 인간의 노력이 필요했던 작업을 알고리즘과 시스템을 사용하여 수행하는 것을 포함합니다. 이는 미리 정의된 규칙을 따르거나 학습된 패 …
코드 생성
Definition
코드 생성(Code Generation)은 방대한 프로그래밍 언어 저장소로 훈련된 대형 언어 모델을 활용하여 기능적인 소프트웨어 산출물을 생산합니다. 이는 주석 …
에이전트
Definition
AI에서 에이전트는 사용자를 대신하거나 시스템을 위해 작업을 완료하는 주체입니다. 프롬프트에만 응답하는 수동적인 모델과 달리 에이전트는 계획을 세우고, 도구를 …