MLOps

term_id: mlops

Category: basic_concepts

Definition

MLOps는 조직이 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 신뢰성 있고 효율적으로 배포하고 유지할 수 있도록 합니다. 여기에는 데이터 및 모델의 버전 관리, 자동화된 테스트, 지속적 통합 및 배포(CI/CD), 모델 모니터링 및 재훈련 파이프라인 관리가 포함됩니다.

Summary

MLOps(Machine Learning Operations)은 머신러닝, DevOps, 데이터 엔지니어링을 결합하여 ML 모델의 수명 주기를 자동화하고 간소화하는 관행의 집합입니다.

Key Concepts

  • CI/CD
  • 모델 모니터링
  • 버전 관리
  • 자동화

Use Cases

  • 자동화된 모델 재학습 파이프라인
  • 추천 시스템의 프로덕션 배포
  • 실시간 모델 성능 드리프트 모니터링

Related