화자
Definition
음성 처리 분야에서 화자는 오디오 녹음물 내의 구별되는 인간 음성 원천으로 정의됩니다. 화자를 식별하고 구분하는 것은 대화 분석의 기초가 되며, 보안 강화 및 …
Basics
Terms tagged with Basics
사전 훈련된
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‘사전 훈련된’이라는 용어는 ImageNet이나 Wikipedia와 같은 방대하고 일반적인 데이터셋에서 초기 훈련을 거친 신경망 모델을 설 …
수학
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인공지능의 맥락에서 수학은 알고리즘 설계 및 분석을 위한 이론적 틀을 제공합니다. 주요 분과로는 데이터 표현을 위한 선형대수학, 최적화를 위한 미적분학, 불확실 …
인스턴스
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기계 학습에서 인스턴스는 데이터셋으로부터의 구체적인 하나의 예시를 의미합니다. 이는 입력 특징(속성)의 집합과 잠재적인 대상 레이블로 구성됩니다. 인스턴스는 모 …
하이퍼파라미터
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학습 중 데이터로부터 학습되는 모델 파라미터(가중치 및 편향)와 달리, 하이퍼파라미터는 훈련 시작 전에 실무자가 선택하는 외부 설정입니다. 이는 모델의 구조와 …
인간 문제 해결
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인간 문제 해결은 단순한 작업부터 추상적인 개념적 어려움에 이르기까지 다양한 도전을 극복하기 위해 인간이 사용하는 다면적인 인지 능력을 포괄합니다. 알고리즘적 …
에포크
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기계 학습에서 에포크는 전체 훈련 데이터셋에 대한 단일 반복(iteration)을 의미합니다. 각 에포크 동안 모델은 모든 훈련 예제를 처리하고 역전파를 통해 …
컴퓨팅 (연산)
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인공지능에서 컴퓨팅은 모델을 학습하고 추론을 수행하는 데 필요한 기본 인프라를 나타냅니다. 여기에는 CPU, GPU, TPU …
AI 데이터 센터
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AI 데이터 센터는 특히 딥러닝 훈련 및 추론을 위해 인공지능 애플리케이션을 실행하도록 최적화된 물리적 시설입니다. 이러한 센터는 고밀도 서버 랙, …
AI 브라우저
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AI 브라우저는 인공지능 기능을 사용자 인터페이스에 직접 통합한 웹 탐색 애플리케이션입니다. 이러한 기능에는 일반적으로 자연어 검색, 자동 콘텐츠
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AI 인간화
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AI 인간화는 사용자가 챗봇이나 로봇과 같은 비인간적 존재에게 인간의 특성을 투사하는 심리적 현상을 의미합니다. 이는 AI …
활성화 함수(Activation Function)
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활성화 함수는 뉴럴 네트워크에 비선형성을 도입하여 복잡한 패턴과 데이터 내 관계를 학습할 수 있게 합니다. 이러한 함수가 없다면 다층 네트워크는 단순한 선형 회 …