하이퍼파라미터
term_id: hyperparameter
Category: basic_concepts
Definition
학습 중 데이터로부터 학습되는 모델 파라미터(가중치 및 편향)와 달리, 하이퍼파라미터는 훈련 시작 전에 실무자가 선택하는 외부 설정입니다. 이는 모델의 구조와 학습 과정을 제어합니다.
Summary
학습 알고리즘의 동작을 지배하기 위해 학습 과정 이전에 값이 설정되는 구성 변수입니다.
Key Concepts
- 학습률
- 배치 크기
- 모델 아키텍처
- 정규화
Use Cases
- 신경망 학습 구성
- 경사 하강법 단계 설정
- 랜덤 포레스트의 트리 깊이 정의