Decision Making

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Definition

승자 독식(WTA)은 신경망과 강화 학습에서 여러 경쟁하는 행동이나 가설 간의 갈등을 해결하기 위해 사용되는 경쟁 프로세스입니다. 이 방식에서는 가장 높은 활성 …

확률 일치는 강화학습과 심리학에서 흔히 관찰되는 행동 패턴으로, 최적의 ‘최대화’ 전략과 대비됩니다. 항상 가장 높은 확률의 행동을 선택하 …

이 원리는 에이전트의 행동이 지각 입력과 기존 지식을 바탕으로 기대 성능 측정값을 최대화하도록 선택되어야 한다고 주장합니다. 이는 의사결정 이론의 토대를 제공합 …

멀티 에이지 밴딧 문제는 에이전트가 알려진 보상 옵션(활용)에 집중할지, 아니면 잠재적으로 더 나은 보상을 발견하기 위해 새로운 옵션을 시도할지(탐색) 결정할 …

지능형 의사결정 지원 시스템(IDSS)은 머신러닝과 자연어 처리와 같은 인공지능 기술을 전통적인 의사결정 지원 프레임워크와 통합합니다. 이는 방대한 데이터를 실 …

의사결정 과정에서 에이전트는 현재 지식을 활용하여 즉각적인 최적의 보상을 얻는 것과, 더 나은 장기 전략을 찾기 위해 미지의 옵션을 탐색하는 것 사이의 트레이드 …

검색은 게임 플레이나 경로 계획과 같은 복잡한 문제 공간을 탐색하는 데 사용되는 AI의 기본 패러다임입니다. A*, 미니맥스 또는 몬테카를로 트리 검색과 같은 …

‘정책(Policy)‘이라는 용어는 맥락에 따라 두 가지 의미를 가집니다. 일반적인 경영에서는 의사 결정을 위한 지침 원칙을 의미하지만, …

AI 및 최적화 이론에서 최적의 솔루션은 강화 학습에서의 최대 보상이나 회귀 분석에서의 최소 오차와 같이 가능한 최고 성능 지표를 달성하는 것을 말합니다. 최적 …

인공지능에서 인과 모델링은 한 변수에 대한 개입이 다른 변수에 어떻게 영향을 미치는지 이해하려는 시도입니다. 관찰된 패턴에 의존하는 예측 모델과 달리, …

AI에서의 자율성은 시스템이 직접적인 인간의 통제 없이 환경을 지각하고, 결정을 내리며, 행동을 실행할 수 있는 능력을 의미합니다. 단순한 자동화와 달리 자율 …