멀티 에이지 밴딧

term_id: multi_armed_bandit

Category: basic_concepts

Definition

멀티 에이지 밴딧 문제는 에이전트가 알려진 보상 옵션(활용)에 집중할지, 아니면 잠재적으로 더 나은 보상을 발견하기 위해 새로운 옵션을 시도할지(탐색) 결정할 때 직면하는 딜레마를 보여줍니다.

Summary

탐색과 활용 사이의 균형을 모델링하는 확률론 및 강화학습의 고전적 문제입니다.

Key Concepts

  • 탐색 대 활용
  • 보상 최대화
  • 확률 과정
  • 후회 최소화

Use Cases

  • A/B 테스트 최적화
  • 추천 시스템
  • 광고 배너 전략

Related