Scaling

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Definition

신경망 스케일링 법칙은 모델의 성능과 규모(데이터셋 크기, 파라미터 수, 컴퓨팅 예산 포함) 사이의 예측 가능한 멱법칙 관계를 설명합니다. …

이전 버전들의 후계자로서, DeepSeek V4는 향상된 확장성과 견고성에 중점을 두어 DeepSeek 모델 시리즈의 지속적인 진화를 시사합니다. …

대규모는 AI 시스템 내 구성 요소의 규모를 의미하며, 종종 수십억 개의 매개변수, 테라바이트 단위의 학습 데이터, 또는 분산 컴퓨팅 클러스터를 포함합니다. …

이 용수는 수십억 개의 매개변수를 가진 모델을 활용하여 다양한 언어 작업에 제로샷 또는 퓨샷 학습을 적용하는 더 넓은 응용 패러다임을 지칭합니다. 이는 특화된 …