대규모(Large-scale)
term_id: large_scale
Category: basic_concepts
Definition
대규모는 AI 시스템 내 구성 요소의 규모를 의미하며, 종종 수십억 개의 매개변수, 테라바이트 단위의 학습 데이터, 또는 분산 컴퓨팅 클러스터를 포함합니다. 이 접근 방식은 GPT와 같은 파운데이션 모델의 기반이 되며, 더 나은 성능과 일반화 능력을 달성하기 위해 필수적입니다.
Summary
방대한 양의 데이터, 매개변수 또는 컴퓨팅 리소스를 사용하여 작동하는 AI 시스템이나 데이터셋을 설명합니다.
Key Concepts
- 매개변수 수(Parameter Count)
- 분산 컴퓨팅(Distributed Computing)
- 확장성(Scalability)
- 자원 집약성(Resource Intensity)
Use Cases
- GPT와 같은 파운데이션 모델 학습
- 빅데이터 분석 파이프라인
- 분산 강화 학습