텍스트 임베딩 추론
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텍스트 임베딩 추론은 자연어를 고차원 벡터로 변환하는 모델의 배포 및 최적화를 의미합니다. …
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Terms tagged with Search
재랭킹(Reranking)
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재랭킹은 정보 검색 및 추천 시스템에서 정확도를 높이기 위해 사용되는 전략입니다. 먼저 빠르지만 정확도가 낮은 모델이 대규모 후보 집합을 검색합니다. …
문제 해결
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인공지능에서 문제 해결은 초기 상태에서 목표 상태로 이동하기 위해 일련의 행동을 통해 체계적으로 탐색하는 접근 방식을 의미합니다. 일반적으로 문제(p)를 정의하 …
최대 내적 검색
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최대 내적 검색(MIPS)은 정보 검색 및 머신 러닝, 특히 추천 시스템에서 근본적인 문제입니다. 표준 코사인 유사도 검색이 방향성만 고려하는 반면, MIPS …
라이라(Lyra)
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현대 AI 용어의 맥락에서 라이라는 자연어 처리를 통해 사용자 상호작용을 향상시키는 데 중점을 둔 특수화된 AI 시스템을 종종 나타냅니다. …
랭킹 학습
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표준 분류나 회귀와 달리 랭킹 학습은 항목들의 상대적 순서를 예측하는 데 중점을 둡니다. N… 같은 랭킹 오류를 최소화하기 위해 쌍별, 목록별, 또 …
계층형 탐색 가능 소월드 (Hierarchical Navigable Small World)
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계층형 탐색 가능 소월드(HNSW) 알고리즘은 각 계층이 아래 계층의 노드 부분 집합을 포함하는 다층 그래프를 구성합니다. 탐색은 최상위 계층에서 시작하여 아래 …
데이터셋: 검색 질문 답변
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검색 QA 데이터셋은 일반적으로 검색 엔진 결과에서 추출된 검색 쿼리와 관련 있는 답변 스니펫 또는 문서의 쌍으로 구성됩니다. 이러한 데이터셋은 모델이 실제 환 …
데이터셋: Ms Marco
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MS MARCO(Microsoft Machine Reading Comprehension)는 자연어 처리, 특히 정보 검색 및 질문 응답 분야에서 널리 사용되는 …
계산적 휴리스틱 지능
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계산적 휴리스틱 지능은 합리적인 시간 내에 만족스러운 해를 찾기 위해 상식(rule of thumb), 근사치, 또는 유추된 추측을 사용하는 알고리즘을 포함합니 …
AND-OR 트리(And–or tree)
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AND-OR 트리는 문제 해결 및 계획 수립, 특히 AI 검색 알고리즘에서 사용되는 표현 방식입니다. ‘OR’ …
AI 개요(AI Overviews)
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AI 개요는 대규모 언어 모델이 다양한 웹 소스나 데이터베이스에서 데이터를 집계하고 종합하여 생성하는 압축된 요약본입니다. 링크 목록을 제공하는 기존 검색 결과 …
시맨틱 검색(Semantic Search)
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시맨틱 검색은 단순한 키워드 매칭을 넘어 쿼리 뒤에 숨겨진 의도와 맥락적 의미를 해석합니다. 임베딩을 사용하여 텍스트를 고차원 공간의 벡터로 표현함으로 …
검색(Retrieval)
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검색은 사용자 쿼리나 맥락을 바탕으로 대규모 데이터셋이나 외부 지식 기반에서 특정 정보를 검색하고 추출하는 기술적 과정을 의미합니다. 현대 AI 시스템에서는 특 …
임베딩 모델
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이 모델들은 고차원 데이터를 저차원의 연속 벡터 공간으로 매핑하여, 유사한 항목들이 서로 더 가깝게 위치하도록 합니다. 이러한 변환은 의미론적 관계를 포착하여 …