재랭킹(Reranking)
term_id: reranking
Category: application_paradigms
Definition
재랭킹은 정보 검색 및 추천 시스템에서 정확도를 높이기 위해 사용되는 전략입니다. 먼저 빠르지만 정확도가 낮은 모델이 대규모 후보 집합을 검색합니다. 그런 다음 더 느리지만 정교한 모델이 이 후보들을 재순위 매겨 최종 결과를 최적화합니다.
Summary
초기 coarse ranking을 더 계산 비용이 큰 모델로 정제하여 결과의 관련성을 향상시키는 두 단계 검색 프로세스입니다.
Key Concepts
- 이층 검색(Two-Tier Retrieval)
- 후보 생성(Candidate Generation)
- 크로스 어텐션(Cross-Attention)
- 정밀도 최적화(Precision Optimization)
Use Cases
- 검색 엔진(Search Engines)
- 추천 시스템(Recommendation Systems)
- 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)