Techniques

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Definition

AIにおけるリフレクションは、モデルが最終決定を下す前に、自身の生成プロセスや出力を評価するパラダイムです。これには、論理的整合性、事実の正確性、または安全性への準拠などを確認す …

하이퍼파라미터 튜닝은 다양한 하이퍼파라미터 세트를 평가하여 가장 높은 모델 정확도 또는 가장 낮은 오차율을 생성하는 구성을 찾는 것을 포함합니다. 일반적인 전략 …

AI에서 그라운딩(Grounding)은 기호적 표현이나 생성된 텍스트를 구체적인 실제 세계의 엔티티, 데이터 또는 감각 경험과 연결하는 것을 의미합니다. 언어 …

훈련 불필요 접근법은 역전파를 통해 기본 가중치를 업데이트하지 않고 모델의 동작이나 출력을 수정하는 기법을 지칭합니다. 이러한 방법은 종종 프롬프트 엔지니어링이 …

이 개념은 분산이나 편향을 줄이기 위해 여러 모델의 예측을 집계하는 앙상블 학습(ensemble learning)과 같은 방법을 포괄합니다. …