하이퍼파라미터 튜닝
term_id: hyperparameter_tuning
Category: training_techniques
Definition
하이퍼파라미터 튜닝은 다양한 하이퍼파라미터 세트를 평가하여 가장 높은 모델 정확도 또는 가장 낮은 오차율을 생성하는 구성을 찾는 것을 포함합니다. 일반적인 전략에는 그리드 서치, 랜덤 서치 등이 있습니다.
Summary
모델 성능을 최적화하기 위해 하이퍼파라미터의 가장 좋은 조합을 체계적으로 탐색하는 과정입니다.
Key Concepts
- 그리드 서치
- 랜덤 서치
- 교차 검증
- 성능 지표
Use Cases
- 딥러닝 모델 최적화
- 분류기 정확도 향상
- 모델 편향과 분산 감소