파인튜닝(Finetuning)

Definition

파인튜닝은 이미 대규모 일반 데이터셋으로 훈련된 모델을 가져와 더 작은 도메인 특화 데이터셋으로 훈련을 계속하는 기법을 의미합니다. 이를 통해 모델은 특정 작업이나 분야에 더 잘 적응할 수 있습니다.

Summary

특정 작업에 맞게 모델을 적응시키기 위해 사전 훈련된 모델을 특정 데이터셋으로 추가로 학습하는 과정입니다.

Key Concepts

• 전이 학습(Transfer Learning)
• 매개변수 조정(Parameter Adjustment)
• 도메인 적응(Domain Adaptation)
• 사전 훈련된 모델(Pre-trained Models)

Use Cases

• 맞춤형 이미지 분류(Custom image classification)
• 전문적인 감정 분석(Specialized sentiment analysis)
• 의료 진단 보조(Medical diagnosis assistance)

Related Terms

• Transfer Learning (전이 학습)
• Pre-training (사전 훈련)
• Hyperparameter Tuning (초매개변수 튜닝)
• Overfitting (과적합)