흐름(Flow)
term_id: flow
Category: basic_concepts
Definition
데이터 흐름은 AI 시스템 내에서 데이터가 수집부터 최종 출력까지 거치는 경로를 포괄하며, 여기에는 전처리, 특징 추출, 모델 추론 및 사후 처리가 포함됩니다. 효율적인 데이터 흐름 관리는 시스템의 전반적인 성능과 응답 속도를 최적화하는 데 필수적입니다.
Summary
데이터 흐름은 AI 처리 파이프라인의 다양한 단계를 거쳐 정보가 이동하고 변환되는 과정을 설명합니다.
Key Concepts
- 파이프라인 아키텍처(Pipeline Architecture)
- 데이터 이동(Data Movement)
- 처리 단계(Processing Stages)
- 시스템 통합(System Integration)
Use Cases
- 스트림 처리 시스템(Stream processing systems)
- ETL 파이프라인 설계(ETL pipeline design)
- 마이크로서비스 간 통신(Microservices communication)