계층적(Hierarchical)

term_id: hierarchical

Category: basic_concepts

Definition

계층적 AI 시스템은 정보나 제어를 중첩된 계층의 트리 구조로 조직합니다. 강화 학습(Hierarchical RL)에서는 복잡한 작업을 상위 에이전트가 관리하는 하위 목표로 분해하여, 장기적인 계획 수립과 효율적인 학습을 가능하게 합니다.

Summary

더 높은 수준의 추상화가 더 낮은 수준을 제어하는 다단계 추상화로 구성된 AI 아키텍처나 학습 전략을指합니다.

Key Concepts

  • 추상화 수준(Abstraction Levels)
  • 하위 목표 설정(Sub-goaling)
  • 특징 추출(Feature Extraction)
  • 모듈화(Modularity)

Use Cases

  • 복잡한 로봇 작업 분해
  • 딥 뉴럴 네트워크 특징 학습
  • 구문 트리를 활용한 자연어 처리