사전 훈련된
term_id: pre_trained
Category: training_techniques
Definition
사전 훈련된 모델은 위키피디아나 ImageNet과 같은 방대하고 다양한 데이터셋으로 광범위하게 훈련된 기반 AI 모델입니다. 이 초기 훈련을 통해 모델은 폭넓은 패턴과 구조를 학습하여, 이후 특정 다운스트림 작업에 대해 적은 데이터로도 효과적으로 적응할 수 있게 됩니다.
Summary
특정 작업에 적응하기 전에 일반적인 특징을 학습하기 위해 대규모 데이터셋으로 훈련된 신경망.
Key Concepts
- 전이 학습
- 파운데이션 모델
- 특징 추출
- 가중치 초기화
Use Cases
- LLM을 활용한 챗봇 구축
- ResNet을 사용한 이미지 분류
- BERT를 이용한 감정 분석